Tư Duy Đa Chiều (Tái Bản)
Hẳn ai trong chúng ta cũng đều đã từng là nạn nhân của những bản thuyết trình tra tấn thị giác, hay phải choáng váng với những ma trận phông chữ, màu sắc, những mục đầu dòng và thông tin đáng lưu tâm rồi. Chính chúng ta, dù không cố tình, nhiều lúc cũng có thể khiến người khác bị bội thực dữ liệu đến nỗi không thể chú ý vào các kết quả nghiên cứu quan trọng bên trong.
){kind=link}
Ắt hẳn ai trong chúng ta cũng đều đã từng là nạn nhân của những bản thuyết trình tra tấn thị giác, hay phải choáng váng với những ma trận phông chữ, màu sắc, những mục đầu dòng và thông tin đáng lưu tâm rồi. Chính chúng ta, dù không cố tình, nhiều lúc cũng có thể khiến người khác bị bội thực dữ liệu đến nỗi không thể chú ý vào các kết quả nghiên cứu quan trọng bên trong.
Có thể đa phần mọi người nhận thức được nhu cầu truyền đạt thông tin hiệu quả thông qua dữ liệu nhưng lại cảm thấy mình không đủ khả năng chuyên môn. Thật hiếm có ai thành thạo nghiệp vụ trực quan hóa dữ liệu.
Dù công nghệ đã giúp nâng tầm khả năng tiếp cận và tính hữu dụng của những công cụ xử lý dữ liệu, vẫn còn đó những hố đen mang tên “áp dụng hiệu quả”. Nền tảng công cụ mặc định và những công đoạn thực hành chung chung có xu hướng khiến cho dữ liệu, cùng những câu chuyện ta muốn truyền đạt qua đó, bị khiếm khuyết đến đáng thương.
Việc có thể trực quan hóa và kể chuyện thông qua dữ liệu chính là chìa khóa giúp ta biến dữ liệu thành thông tin cần thiết, từ đó đưa ra những quyết định chuẩn xác hơn.